Het belang van data analyses

Voorspellende analyse helpt bij het beantwoorden van de vraag: "Wat gaat er gebeuren?"

Het is tegenwoordig een van de meest gebruikte vormen van data-analyse. Voorspellende analyse is ontworpen om historische en actuele gegevens om te zetten in toekomstige inzichten. Het maakt gebruik van een verscheidenheid aan tools en technieken, van statistische modellering en wiskundige formules tot automatisering en machine learning.

Analisten over de hele wereld gebruiken beslisbomen, regressietechnieken, clusteringalgoritmen en segmentatiemodellen om trends en patronen binnen zeer big data-omgevingen te detecteren. Het doel: beter geïnformeerde, meer datagedreven beslissingen nemen over de toekomst. Hoe beter uw voorspellingen, hoe beter uw bedrijfsresultaten. Zo simpel is het.

Voorspellende analyses zijn gemeengoed geworden in onze samenleving, met modellen en algoritmen die constant op de achtergrond van ons dagelijks leven werken. In de detailhandel werken algoritmen bijvoorbeeld bijna realtime om prijzen, productassortiment en promoties vast te stellen op basis van voorspeld consumentengedrag. Nauwkeurig voorspellende modellering zorgt voor betrouwbaardere zakelijke beslissingen, wat resulteert in betere bedrijfsresultaten en bruikbare inzichten.

Prescriptieve analyse helpt ons de vraag te beantwoorden: "Wat moet er gebeuren?"

Het is een natuurlijke uitbreiding van voorspellende analyses, omdat het bedrijven helpt om voorspelde resultaten te gebruiken om te beslissen welke actie ze moeten ondernemen en hoe ze die het beste kunnen nemen. Het schrijft de volgende beste actie voor om een zeer specifiek bedrijfsresultaat te optimaliseren. Het is een van de meest geavanceerde vormen van analyse die tegenwoordig beschikbaar zijn voor bedrijven, gericht op het verbeteren van de snelheid en efficiëntie van besluitvorming. Dit is de bestemming op de reis van inzicht naar de perfecte interventie.

Conclusie

Het is geen verrassing: bedrijven begrijpen nu hoe belangrijk het is om data te gebruiken om een concurrentievoordeel en betere bedrijfsresultaten te behalen. Dit gaat echter gepaard met een aantal uitdagingen en wegversperringen. De rol van een data-analysebureau, zoals Axis, is om het complexe te vereenvoudigen. Onze kernactiviteit is om u te helpen de meest relevante gegevens te vinden, die gegevens effectief te beheren en gekwantificeerde inzichten te verkrijgen die tot betere bedrijfsresultaten leiden. Hierdoor kunnen onze klanten zich focussen op hun core business in plaats van afgeleid te worden door de overdaad aan big data.